ਮਿਸ ਨਾ ਕਰੋ! ਸੇਮਲਟ ਮਾਹਰ ਐਸਈਓ ਸਬੂਤ ਦੀਆਂ 7 ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਐਸਈਓ ਅਭਿਆਸ ਅਜੇ ਵੀ ਜਵਾਨ ਅਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸਮਰਥਕਾਂ ਨੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਫਰੰਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਐਸਈਓ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਬਹਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਐਸਈਓ ਪਹੁੰਚ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਐਸਈਓ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਰੂਪ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਬੂਤ ਹਨ.

ਜੇ ਐਸਈਓ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਵਿਗਿਆਨ ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ' ਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿਯਮ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਸਿਰਫ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਵੀ ਜਿੱਥੇ ਸਧਾਰਣ ਪੈਰਾਡਾਈਮ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਐਸਈਓ ਦੀ ਦੁਨੀਆ structਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਹੈ ਪਰ ਐਸਈਓ ਦੇ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਗਭਗ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਬਦਲਦੇ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਨਿਗਰਾਨੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪੂਰੇ ਕੈਲੰਡਰ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ.

ਸੇਮਲਟ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਗਾਹਕ ਸਫਲਤਾ ਮੈਨੇਜਰ, ਨਿਕ ਚਾਏਕੋਵਸਕੀ , ਐਸਈਓ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ 7 ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਐਸਈਓ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

1. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਮਾਣ

ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਹੜੇ ਐਸਈਓ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਕੋਡ ਲਿਖਦੇ ਹਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇੰਪੁੱਟ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੱਥ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਐਸਈਓ ਪਹਾੜ ਦੇ ਉੱਪਰ ਬੈਠ ਕੇ ਬਾਈਬਲ ਦੇ ਨਬੀਆਂ ਵਾਂਗ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਬਿਆਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਮਿਲਾਪ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਐਸਈਓ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ. ਨੀਵੇਂ ਸਿਰੇ 'ਤੇ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਮਾਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਰਥੀ ਰੁਚੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ.

2. ਕਹਾਣੀ ਪ੍ਰਮਾਣ

ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ. ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਸਈਓ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਸਬੂਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਂਚ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ ਅਸਾਨ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਫਲਾਪ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਪੱਖਪਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਤਜਰਬਾ ਸਾਰੀ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ.

3. ਜੰਗਲੀ ਪ੍ਰਯੋਗ

ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਹਨ. ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਲਪਨਾਵਾਂ ਲਈ ਹਾਂ ਕਿ "ਸਿਰਲੇਖ ਟੈਗ ਵਿੱਚ ਕੀਵਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ", ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ. ਕਿਸੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਗਠਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮੌਜੂਦਾ ਐਸਈਓ ਬੁਨਿਆਦੀ compromਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

4. ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ

ਇਸ ਸੈਟਅਪ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਡੋਮੇਨ ਨਾਮ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਗਰਾਉਂਡ ਅਪ ਤੋਂ ਬਣੀਆਂ ਹਨ. ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਾਈਟਾਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਬਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਈਟ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਇਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਚ ਬਣੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਅਸਲ ਐਸਈਓ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਜਾਂ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀਆਂ.

5. ਦੂਜੇ ਹੱਥ ਦਾ ਸਬੂਤ

ਇਹ ਸੁਣਵਾਈ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਜਾਇਜ਼ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਐਸਈਓ ਤੇ ਕੁਝ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਹਰ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ. ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਬੂਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਿੱਟੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

6. ਸੰਬੰਧ ਪ੍ਰਮਾਣ

ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿਚ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਸਥਿਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧ ਵੇਖਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਿੱਥੇ ਬਹੁ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇਕੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਬੰਧ ਸ਼ਾਇਦ ਕਾਰਣ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ.

7. ਵੱਡਾ ਪੈਮਾਨਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ

ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਸਿਰਜੇ ਗਏ ਐਸਈਓ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੇ ਨਮੂਨੇ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਵਾਲੇ ਸਿੱਟੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇੱਥੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਐਸਈਓ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਉਨੇ ਚੰਗੇ ਹਨ ਜਿੰਨੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚ ਮਾਡਲ ਹਨ.